MCP 강의) Chapter 1. AI 개발의 파편화 해결

AI랑 대화하게 해주는 특별한 통역사, MCP! 📢

AI가 요즘 정말 똑똑해졌다는 이야기 많이 듣죠? 그런데 이 똑똑한 AI도 사실은 혼자서는 아무것도 못 해요. 마치 우리에게 친구가 필요한 것처럼, AI에게도 필요한 정보와 도움이 있어야 진짜 능력을 발휘할 수 있거든요.

우리가 아무리 똑똑해도 외국 친구랑 이야기하려면 통역사가 필요한 것처럼, AI도 인터넷에 있는 정보나 우리가 쓰는 앱이랑 대화하려면 '통역사'가 필요해요. 이 통역사 역할을 해주는 게 바로 MCP(Model Context Protocol)예요.

왜 MCP가 필요할까요? 🤔

* AI가 더 똑똑해져요!
   AI 모델은 그 자체로 똑똑하지만, 진짜 세상의 정보를 모르면 '우물 안 개구리'가 될 수 있어요. MCP는 AI가 필요한 정보를 여기저기서 가져올 수 있게 도와줘서 AI를 훨씬 더 똑똑하고 유용하게 만들어줘요.

* 여기저기 흩어진 AI들을 하나로!
   요즘은 AI 앱이 정말 많아지고 있어요. 그런데 이 AI 앱들이 각각 따로따로 놀면 너무 복잡하겠죠? MCP는 이 AI 앱들이 서로, 그리고 다른 정보들이랑 같은 언어로 이야기할 수 있게 해줘요. 마치 국제 회의에서 모두가 영어로 소통하는 것처럼요!

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* 한 번만 만들면 계속 쓸 수 있어요!
   만약 우리가 어떤 AI 앱을 만들었는데, 그 AI가 인터넷 쇼핑몰 정보랑도 연결하고, 메일 앱이랑도 연결해야 한다고 상상해봐요. MCP가 없으면 이 연결을 각각 따로따로 만들어야 해서 너무 힘들어요. 하지만 MCP가 있으면 한 번만 연결 방법을 만들어두면 어떤 AI 앱이든 다시 만들 필요 없이 계속 쓸 수 있어요. 이건 마치 우리가 외국어 통역사를 한 명만 잘 고용해두면 여러 외국인과 이야기할 수 있는 것과 같아요!

MCP는 어떻게 AI랑 외부를 연결할까요? 🔗
상상해보세요! 내가 AI에게 "내 GitHub에 있는 이슈 목록 좀 보여주고, 그중에 '긴급'이라고 표시된 건 Asana에 새로운 할 일로 등록해줘."라고 말하는 거예요. MCP가 없으면 AI는 GitHub도 모르고, Asana도 몰라서 이 말을 이해할 수 없어요.
하지만 MCP가 있으면, GitHub랑 Asana 정보를 알려주는 'MCP 서버'라는 특별한 통역사를 연결해두면 AI가 바로 알아듣고 착착 일을 처리해준답니다. AI는 내가 시킨 대로 정보를 찾아보고, 어떤 행동을 할지 나한테 다시 확인해달라고도 할 수 있어요. 마치 비서가 일을 처리하고 다시 보고해주는 것처럼요!

MCP는 우리 삶을 어떻게 바꿀까요? 💡

* 앱 개발자들: AI 앱을 만들 때 데이터 연결 때문에 골치 썩을 일이 줄어들어요.

* API 개발자들: 한 번 만들어둔 연결 기능을 여러 곳에서 재활용할 수 있어요.

* AI 사용자들: 복잡한 설정 없이 원하는 정보를 바로바로 AI 앱으로 불러올 수 있어요.

* 큰 회사들: 여러 팀이 필요한 데이터 연결을 서로 공유하고 효율적으로 사용할 수 있게 돼요.
MCP는 아직 새로운 기술이지만, AI가 앞으로 우리 삶에 더 깊숙이 들어오려면 꼭 필요한 기술이 될 거예요. 마치 스마트폰이 인터넷과 앱을 연결해주는 것처럼, MCP는 AI와 세상의 모든 정보를 연결해주는 다리 역할을 하는 거죠.
궁금한 점이 있다면 언제든지 다시 물어봐 주세요! 😊